import math from io import BytesIO from time import sleep from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from autopilot import Pilot from visualization import VisualizationManager, SimMode import os class Simulator: driver: webdriver.Chrome mode: SimMode operatorPilot: Pilot autonomePilot: Pilot angle: float # Менеджер визуализации viz_manager: VisualizationManager current_x: float current_y: float def __init__(self, operatorPilot: Pilot, autonomePilot: Pilot, viz_manager: VisualizationManager = None): self.mode = SimMode.OPERATOR self.operatorPilot = operatorPilot self.autonomePilot = autonomePilot # Инициализация переменных для траектории self.current_x = 0.0 self.current_y = 0.0 # Создаем менеджер визуализации self.viz_manager = viz_manager # Передаем менеджер визуализации в автопилот, если он поддерживает это if hasattr(self.autonomePilot, 'viz_manager'): self.autonomePilot.viz_manager = self.viz_manager # Создаем папку для изображений, если её нет os.makedirs('./images', exist_ok=True) options = webdriver.ChromeOptions() # options.add_experimental_option("detach", True) self.driver = webdriver.Chrome(options) self.driver.get("https://yandex.ru/maps/43/kazan/?ll=49.103814%2C55.794258&z=14") sleep(2) action = ActionChains(self.driver) # Закрытие левой панели action.click(self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'sidebar-toggle-button')) action.move_to_element_with_offset(self.driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='rounded-controls']/div[@class='rounded-controls__child'][5]//button"), 5, 5) action.perform() # Режим спутника sleep(1) action.move_to_element_with_offset(self.driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='rounded-controls']/div[@class='rounded-controls__child'][5]//button"), -500, -500) action.click() action.perform() self.angle = 0 def rotate_image_like_drone(self, image: Image.Image, angle: float) -> Image.Image: """ Поворачивает картинку как будто съемка ведется с летящего дрона. Выделяет концентрический квадрат, поворачивает его и извлекает результат. """ # Получаем размеры изображения width, height = image.size square_size = min(width, height) cropped_image = image.crop((0, 0, square_size, square_size)) cropped_image = cropped_image.rotate(angle / math.pi * 180, expand=True) # Определяем размер концентрического квадрата (80% от минимальной стороны) local_square_size = int(square_size / 2 ** 0.5) # Вычисляем координаты для центрирования квадрата left = (cropped_image.width - local_square_size) // 2 top = (cropped_image.height - local_square_size) // 2 right = left + local_square_size bottom = top + local_square_size # Вырезаем концентрический квадрат final_image = cropped_image.crop((left, top, right, bottom)) return final_image def update_trajectory(self, dx: float, dy: float): """ Обновляет траекторию полета беспилотника """ # Обновляем текущие координаты self.current_x += dx self.current_y += dy def update_map(self): """ Обновляет карту траектории полета """ self.viz_manager.update_global_map(self.current_x, self.current_y, self.mode) def loop(self): html = self.driver.find_element(By.TAG_NAME, 'html') action = ActionChains(self.driver) # Добавляем начальную точку в траекторию self.update_trajectory(0, 0) self.viz_manager.update_global_map(self.current_x, self.current_y, self.mode) for i in range(1000): signal = None if self.mode == SimMode.OPERATOR: signal = self.operatorPilot.act() if signal is None: self.mode = SimMode.AUTONOME print("Режим возвращения домой!") if self.mode == SimMode.AUTONOME: signal = self.autonomePilot.act() if signal is None: break dangle, velocity = signal drone_x, drone_y = self.autonomePilot.get_position() self.viz_manager.update_error_plot(i, drone_x, drone_y, self.current_x, self.current_y) # Сдвиг камеры action = ActionChains(self.driver) action.move_to_element_with_offset(html, 200, 200) action.click_and_hold() self.angle += dangle dx = math.cos(self.angle) * velocity dy = math.sin(self.angle) * velocity action.move_by_offset(-dx, dy) action.release() action.perform() # Обновляем траекторию self.update_trajectory(dx, dy) # Загрузка скриншота png = self.driver.get_screenshot_as_png() im = Image.open(BytesIO(png)) im = im.crop([0, 80, im.width-80, im.height-60]) # Применяем поворот как будто съемка с дрона rotated_im = self.rotate_image_like_drone(im, math.pi / 2 - self.angle) # Передаем изображение в AutoPilot для анализа self.autonomePilot.handle(rotated_im) # Обновляем визуализацию каждые несколько итераций для производительности self.update_map() self.viz_manager.update_display() # Финальное обновление карты self.update_map() self.viz_manager.update_display() print("last position: ", self.driver.current_url) print(f"Финальная позиция: ({self.current_x:.2f}, {self.current_y:.2f})") # Показываем карту до закрытия, но не поднимаем на передний план self.viz_manager.show_final() print("Симуляция завершена. Окно визуализации остается открытым для анализа.")